Una startup agritech che sviluppa l'app iAgro con agenti AI specializzati e porta lo stesso approccio al Sales & Marketing. Specialisti, non tuttologi — con security review e approvazione umana a ogni passo.
Non regole, ma un cambio di mentalità che trasforma l'AI da gadget a moltiplicatore di forza.
Non autocomplete: un collega che conosce il codice, ricorda le decisioni e gestisce i compiti ripetitivi, con security review e validazione agronomica integrate.
20 agenti, ognuno esperto di un solo dominio (Flutter, .NET CQRS, computer vision, agronomia). Stretto e profondo batte ampio e superficiale.
I pattern reali di ogni componente vivono nei `CLAUDE.md`. Ogni masterplan e ogni review arricchiscono il contesto: conoscenza istituzionale dal primo giorno.
Ogni team usa l'AI a modo suo. Due pipeline sono già operative; altre in arrivo.
Architettura del workspace, 20 agenti, workflow masterplan, 3 pipeline di computer vision, security-first.
Outreach autonomo, email scritte da zero, arricchimento dati, proposte su misura, contenuti e CRM.
Ricerca bandi (PSR/CSR, Horizon, ESA, EIT Food), drafting proposte, check di conformità, budget.
PrestoAssistenza agli utenti iAgro, triage ticket, knowledge base, risposte tecniche agronomiche.
PrestoFatturazione, riconciliazione, reportistica finanziaria, gestione abbonamenti iAgro.
PrestoOKR, sprint, standup e coaching AI per il team multidisciplinare di Agrobit.
Stessa feature, stesso team, approccio diverso. Esempio: "stima di resa scansionando un filare".
Tre stack diversi, un'unica pipeline AI che li attraversa.
Computer vision e AI per ridurre input chimici e acqua, ottimizzare le pratiche agronomiche e migliorare la qualità del prodotto. Scopri l'ecosistema Agrobit.