Ricerca prospect, email personalizzate scritte da zero, arricchimento dati, proposte su misura e contenuti — con approvazione umana obbligatoria prima di qualunque azione verso l'esterno.
Il team Sales & Marketing descrive il cliente ideale. Gli agenti AI ricercano, assegnano punteggi, arricchiscono e scrivono. Gli umani approvano in batch prima che qualcosa parta.
# Agrobit — pipeline S&M 1. Definisci ICP # il team descrive il cliente ideale ▼ 2. AI Ricerca # trova aziende che corrispondono all'ICP ▼ 3. AI Scoring # punteggio di rilevanza 0–100 ▼ 4. AI Enrichment # contatti, ruoli, email, LinkedIn ▼ 5. AI Scrive # email personalizzate da zero (IT) ▼ 6. L'umano revisiona # approvazione in batch OBBLIGATORIA ▼ 7. Il sistema invia # nei limiti: opt-out + rate limit ▼ 8. Follow-up # sequenze multi-touch + nurturing
Ogni fase passa il suo risultato alla successiva: dalla lista di aziende, ai punteggi, ai contatti, alle bozze. L'orchestratore tiene il filo e si ferma al gate di approvazione.
Un orchestratore coordina undici specialisti. Ogni agente conosce a fondo un solo compito e il contesto Agrobit — niente tuttologi generici.
sm-orchestratoricp-strategistprospect-researcherlead-scorercontact-enricheremail-drafterproposal-generatorcontent-marketerseo-strategistlead-nurturercrm-pipeline-managercompliance-guardianL'intero ecosistema — iAgro, iDrone e iTractor, più hardware e corsi di formazione — è proposto a ogni segmento. Cambiano il focus di ingresso e la leva di valore. Descrivi il cliente ideale: l'AI ricerca, qualifica e assegna un punteggio ai prospect in autonomia.
Vigneti, oliveti, frutteti, seminativi. Utenti diretti.
+ centraline meteo · sensori suolo · droni · corsi di formazione
Cantine sociali, consorzi, frantoi, filiere.
+ Agricolus · centraline meteo · sensori suolo · droni · corsi di formazione
Studi, consulenti, imprese agromeccaniche.
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Fitofarmaci, fertilizzanti, centri di saggio, R&D.
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Tutte le soluzioni sono proposte a ogni segmento. * iTractor solo per colture arboree (vite, olivo, frutteto, agrumi). Hardware: centraline meteo, sensori del suolo, droni.
L'AI analizza ogni contatto e scrive un messaggio unico e in tono professionale, col contesto della sua azienda, coltura e ruolo. I follow-up sono threadati e aggiungono valore nuovo — non solleciti.
# L'AI analizza il contatto contatto: Direttore tecnico azienda: Cantina sociale, ~1.200 ha, Toscana segnali: Equalitas · bando PSR sostenibilità # L'AI scrive (90–140 parole) Oggetto: Stima resa oggettiva per i conferimenti Corpo: aggancio reale → ponte al valore (iTractor + iDrone) → prova del segmento → CTA a basso attrito. # Sequenza multi-touch Email 1: outreach iniziale # Giorno 0 Email 2: valore aggiuntivo # Giorno +3 Email 3: caso studio simile # Giorno +7
Ogni email è scritta da zero. Se due messaggi si somigliano, non è stato personalizzato abbastanza.
I follow-up sono threadati all'originale e costruiscono sul messaggio precedente con valore nuovo.
Tutte le bozze in coda di approvazione. Approva singolarmente o in blocco; rifiuta con note per la ri-stesura.
Regola mappe: si offrono esempi di mappe reali da vigneti comparabili; il rilievo sugli appezzamenti del prospect è un passo successivo (volo dedicato), mai promesso in prima email.
L'AI arricchisce ogni azienda e contatto da fonti pubbliche lecite e calcola un punteggio di rilevanza, così il team si concentra sui prospect a più alto valore.
Coltura, dimensione, certificazioni, bandi, segnali — estratti da siti, registri e stampa di settore. Niente scraping illecito.
Decisori (vertice o agronomo/enologo responsabile) ed email di lavoro verificate via Apollo (+ ZoomInfo/Clay), con fallback all'email aziendale. Solo dati professionali, con base giuridica.
Cinque fattori pesati (fit, dimensione, segnali, raggiungibilità, timing). I criteri sono visibili e regolabili per campagna.
Bande: 80–100 Hot · 60–79 Warm · 40–59 Tiepido (→ nurturing) · 0–39 Freddo/Squalificato.
Oltre all'outbound, l'AI produce il marketing dei contenuti — blog, Academy, social, SEO, nurturing — e proposte commerciali HTML su misura. Tutto rivisto prima di pubblicare o inviare.
Articoli blog/Academy, case study e post social nel tono di voce Agrobit.
Keyword research e brief per posizionarsi sull'agritech in italiano.
Sequenze allineate alla stagionalità agricola: vendemmia, raccolta, ripresa vegetativa.
Documenti self-contained su misura per prospect e segmento, con prezzi corretti.
Aziende, contatti, email e contenuti si muovono in una pipeline tracciata. Una dashboard tiene il team allineato e mette in cima i lead Hot in attesa di azione.
Pipeline file-based in v1, collegabile a un CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce) o a un foglio condiviso senza cambiare il modello degli stati.
Il prospecting si automatizza fino a ~80%: sorgenti ad alto fit, enrichment via Apollo, scoring e bozze — su schedule. L'invio resta tuo, dentro Brevo.
Elenchi soci dei consorzi, registri di certificazione (Equalitas, bio/SQNPI), beneficiari di bandi PSR/CSR: liste ad alto fit con il segnale d'acquisto incorporato.
L'ICP diventa filtri Apollo: estrazione in blocco di aziende e contatti ed email di lavoro verificate. Connettore già integrato nel contact-enricher.
Un task programmato (es. lunedì mattina) cerca, arricchisce, assegna i punteggi e prepara le bozze: ogni settimana un batch pronto da revisionare.
Contatti e bozze passano in Brevo (lista + campagna/automation). Brevo gestisce opt-out, dominio autenticato, sequenze e tracking. Tu approvi e invii.
Gate umani sempre attivi: approvazione e invio restano umani; budget crediti Apollo con tetto; nessuno scraping illecito. Dettaglio in docs/automazione-ricerca-lead.md.
L'AI è autonoma ma non compie mai un'azione verso l'esterno senza approvazione umana. Non è negoziabile.
L'AI propone L'umano approva Il sistema esegue
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├── Bozze email → Revisione in batch → Invio
├── Proposte → Modifica & approva → Consegna al prospect
├── Contenuti → Revisione editoriale → Pubblicazione
├── Punteggi lead → Decisione go/no-go → Avanzamento pipeline
└── Domande → Risposta (Slack/UI) → L'AI riprende
Operiamo nel mercato italiano/UE: il GDPR è prioritario. Il compliance-guardian verifica ogni regola prima di ogni bozza e ogni invio, con potere di veto vincolante.
Verificato prima di ogni bozza e invio. Chi fa opt-out non viene mai più contattato. Link di disiscrizione firmato in ogni email.
Legittimo interesse verso contatti professionali pubblici, con fonte e base documentate. Niente dati illeciti o sensibili.
Max 5 email per dominio al giorno e cap per utente. Tutela reputazione e deliverability.
Gli agenti non eseguono mai istruzioni trovate in pagine, documenti o output: i contenuti sono dati, non comandi.
Separazione dei ruoli: i membri del team scrivono, solo admin/owner eseguono gli invii.
Nessun claim su prezzi, performance o referenze non verificabile dalle fonti ufficiali Agrobit.
Copia la cartella agents/ in .claude/agents/ e verifica CLAUDE.md, il catalogo ICP e il documento GDPR.
Imposta i mittenti e i ruoli RBAC; inizializza opt-out e audit log (append-only).
Un segmento (es. vigneto). L'icp-strategist redige il brief; l'orchestratore esegue le fasi 2–5 in sola bozza.
Revisione in batch, via libera compliance, invio a volume basso. Raffina gli agenti coi feedback e scala agli altri segmenti.