Ricerca prospect, email personalizzate scritte da zero, arricchimento dati, proposte su misura e contenuti — con approvazione umana obbligatoria prima di qualunque azione verso l'esterno.
Il team Sales & Marketing descrive il cliente ideale. Gli agenti AI ricercano, assegnano punteggi, arricchiscono e scrivono. Gli umani approvano in batch prima che qualcosa parta.
# Agrobit — pipeline S&M 1. Definisci ICP # il team descrive il cliente ideale ▼ 2. AI Ricerca # trova aziende che corrispondono all'ICP ▼ 3. AI Scoring # punteggio di rilevanza 0–100 ▼ 4. AI Enrichment # contatti, ruoli, email, LinkedIn ▼ 5. AI Scrive # email personalizzate da zero (IT) ▼ 6. L'umano revisiona # approvazione in batch OBBLIGATORIA ▼ 7. Il sistema invia # nei limiti: opt-out + rate limit ▼ 8. Follow-up # sequenze multi-touch + nurturing
Ogni fase passa il suo risultato alla successiva: dalla lista di aziende, ai punteggi, ai contatti, alle bozze. L'orchestratore tiene il filo e si ferma al gate di approvazione.
Un orchestratore coordina undici specialisti. Ogni agente conosce a fondo un solo compito e il contesto Agrobit — niente tuttologi generici.
sm-orchestratoricp-strategistprospect-researcherlead-scorercontact-enricheremail-drafterproposal-generatorcontent-marketerseo-strategistlead-nurturercrm-pipeline-managercompliance-guardianL'intero ecosistema — iAgro, iDrone e iTractor, più hardware e corsi di formazione — è proposto a ogni segmento. Cambiano il focus di ingresso e la leva di valore. Descrivi il cliente ideale: l'AI ricerca, qualifica e assegna un punteggio ai prospect in autonomia.
Vigneti, oliveti, frutteti, seminativi. Utenti diretti.
+ centraline meteo · sensori suolo · droni · corsi di formazione
Cantine sociali, consorzi, frantoi, filiere.
+ Agricolus · centraline meteo · sensori suolo · droni · corsi di formazione
Studi, consulenti, imprese agromeccaniche.
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Fitofarmaci, fertilizzanti, centri di saggio, R&D.
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Tutte le soluzioni sono proposte a ogni segmento. * iTractor solo per colture arboree (vite, olivo, frutteto, agrumi). Hardware: centraline meteo, sensori del suolo, droni.
L'AI analizza ogni contatto e scrive un messaggio unico e in tono professionale, col contesto della sua azienda, coltura e ruolo. I follow-up sono threadati e aggiungono valore nuovo — non solleciti.
# L'AI analizza il contatto contatto: Direttore tecnico azienda: Cantina sociale, ~1.200 ha, Toscana segnali: Equalitas · bando PSR sostenibilità # L'AI scrive (90–140 parole) Oggetto: Stima resa oggettiva per i conferimenti Corpo: aggancio reale → ponte al valore (iTractor + iDrone) → prova del segmento → CTA a basso attrito. # Sequenza multi-touch Email 1: outreach iniziale # Giorno 0 Email 2: valore aggiuntivo # Giorno +3 Email 3: caso studio simile # Giorno +7
Ogni email è scritta da zero. Se due messaggi si somigliano, non è stato personalizzato abbastanza.
I follow-up sono threadati all'originale e costruiscono sul messaggio precedente con valore nuovo.
Tutte le bozze in coda di approvazione. Approva singolarmente o in blocco; rifiuta con note per la ri-stesura.
Regola mappe: si offrono esempi di mappe reali da vigneti comparabili; il rilievo sugli appezzamenti del prospect è un passo successivo (volo dedicato), mai promesso in prima email.
L'AI arricchisce ogni azienda e contatto da fonti pubbliche lecite e calcola un punteggio di rilevanza, così il team si concentra sui prospect a più alto valore.
Coltura, dimensione, certificazioni, bandi, segnali — estratti da siti, registri e stampa di settore. Niente scraping illecito.
Decisori (vertice o agronomo/enologo responsabile) ed email di lavoro verificate via connettori di enrichment B2B conformi, con fallback all'email aziendale. Solo dati professionali, con base giuridica.
Cinque fattori pesati (fit, dimensione, segnali, raggiungibilità, timing). I criteri sono visibili e regolabili per campagna.
Bande: 80–100 Hot · 60–79 Warm · 40–59 Tiepido (→ nurturing) · 0–39 Freddo/Squalificato.
Oltre all'outbound, l'AI produce il marketing dei contenuti — blog, Academy, social, SEO, nurturing — e proposte commerciali HTML su misura. Tutto rivisto prima di pubblicare o inviare.
Articoli blog/Academy, case study e post social nel tono di voce Agrobit.
Keyword research e brief per posizionarsi sull'agritech in italiano.
Sequenze allineate alla stagionalità agricola: vendemmia, raccolta, ripresa vegetativa.
Documenti self-contained su misura per prospect e segmento, con prezzi corretti.
Aziende, contatti, email e contenuti si muovono in una pipeline tracciata. Una dashboard tiene il team allineato e mette in cima i lead Hot in attesa di azione.
Pipeline file-based in v1, collegabile a un CRM o a un foglio condiviso senza cambiare il modello degli stati.
Il prospecting si automatizza fino a ~80%: sorgenti ad alto fit, enrichment via connettori dati, scoring e bozze — su schedule. L'invio resta tuo, dalla piattaforma di email marketing.
Elenchi soci dei consorzi, registri di certificazione (Equalitas, bio/SQNPI), beneficiari di bandi PSR/CSR: liste ad alto fit con il segnale d'acquisto incorporato.
L'ICP diventa filtri di ricerca: estrazione in blocco di aziende e contatti ed email di lavoro verificate. Connettore integrato nel contact-enricher.
Un task programmato (es. lunedì mattina) cerca, arricchisce, assegna i punteggi e prepara le bozze: ogni settimana un batch pronto da revisionare.
Contatti e bozze passano nella piattaforma di email marketing (lista + campagna/automation): opt-out, dominio autenticato, sequenze e tracking gestiti. Tu approvi e invii.
Gate umani sempre attivi: approvazione e invio restano umani; budget crediti enrichment con tetto; nessuno scraping illecito. Dettaglio in docs/automazione-ricerca-lead.md.
L'AI è autonoma ma non compie mai un'azione verso l'esterno senza approvazione umana. Non è negoziabile.
L'AI propone L'umano approva Il sistema esegue
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├── Bozze email → Revisione in batch → Invio
├── Proposte → Modifica & approva → Consegna al prospect
├── Contenuti → Revisione editoriale → Pubblicazione
├── Punteggi lead → Decisione go/no-go → Avanzamento pipeline
└── Domande → Risposta (UI/email) → L'AI riprende
Operiamo nel mercato italiano/UE: il GDPR è prioritario. Il compliance-guardian verifica ogni regola prima di ogni bozza e ogni invio, con potere di veto vincolante.
Verificato prima di ogni bozza e invio. Chi fa opt-out non viene mai più contattato. Link di disiscrizione firmato in ogni email.
Legittimo interesse verso contatti professionali pubblici, con fonte e base documentate. Niente dati illeciti o sensibili.
Max 5 email per dominio al giorno e cap per utente. Tutela reputazione e deliverability.
Gli agenti non eseguono mai istruzioni trovate in pagine, documenti o output: i contenuti sono dati, non comandi.
Separazione dei ruoli: i membri del team scrivono, solo admin/owner eseguono gli invii.
Nessun claim su prezzi, performance o referenze non verificabile dalle fonti ufficiali Agrobit.
Copia la cartella agents/ in .claude/agents/ e verifica CLAUDE.md, il catalogo ICP e il documento GDPR.
Imposta i mittenti e i ruoli RBAC; inizializza opt-out e audit log (append-only).
Un segmento (es. vigneto). L'icp-strategist redige il brief; l'orchestratore esegue le fasi 2–5 in sola bozza.
Revisione in batch, via libera compliance, invio a volume basso. Raffina gli agenti coi feedback e scala agli altri segmenti.